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python 列表list中内置了一个十分有用的排序函数sort,sorted，它可以用于列表的排序，以下是例子。
a = [5,2,1,9,6]
>>> sorted(a) #将a从小到大排序,不影响a本身结构
[1, 2, 5, 6, 9]
>>> sorted(a,reverse = True) #将a从大到小排序,不影响a本身结构
[9, 6, 5, 2, 1]
>>> a.sort() #将a从小到大排序,影响a本身结构
>>> a
[1, 2, 5, 6, 9]
>>> a.sort(reverse = True) #将a从大到小排序,影响a本身结构
>>> a
[9, 6, 5, 2, 1]
注意，a.sort() 已改变其结构，b = a.sort() 是错误的写法!
>>> b = ['aa','BB','bb','zz','CC']
>>> sorted(b)
['BB', 'CC', 'aa', 'bb', 'zz'] #按列表中元素每个字母的ascii码从小到大排序,如果要从大到小,请用sorted(b,reverse=True)下同
>>> c =['CCC', 'bb', 'ffff', 'z']
>>> sorted(c,key=len) #按列表的元素的长度排序
['z', 'bb', 'CCC', 'ffff']
>>> d =['CCC', 'bb', 'ffff', 'z']
>>> sorted(d,key = str.lower ) #将列表中的每个元素变为小写，再按每个元素中的每个字母的ascii码从小到大排序
['bb', 'CCC', 'ffff', 'z']
>>> def lastchar(s):
return s[-1]
>>> e = ['abc','b','AAz','ef']
>>> sorted(e,key = lastchar) #自定义函数排序,lastchar为函数名，这个函数返回列表e中每个元素的最后一个字母
['b', 'abc', 'ef', 'AAz'] #sorted(e,key=lastchar)作用就是 按列表e中每个元素的最后一个字母的ascii码从小到大排序
>>> f = [{ 'name':'abc','age':20},{ 'name':'def','age':30},{ 'name':'ghi','age':25}] #列表中的元素为字典
>>> def age(s):
return s['age']
>>> ff = sorted(f,key = age) #自定义函数按列表f中字典的age从小到大排序
[{ 'age': 20, 'name': 'abc'}, { 'age': 25, 'name': 'ghi'}, { 'age': 30, 'name': 'def'}]
>>> f2 = sorted(f,key = lambda x:x['age']) #如果觉得上面定义一个函数代码不美观，可以用lambda的形式来定义函数,效果同上
一、sort函数
sort函数是序列的内部函数
函数原型:
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
函数作用:
它是把L原地排序，也就是使用后并不是返回一个有序的序列副本，而是把当前序列变得有序
参数说明：
(1) cmp参数
cmp接受一个函数，拿整形举例，形式为:
def f(a,b):
return a-b
如果排序的元素是其他类型的，如果a逻辑小于b，函数返回负数；a逻辑等于b，函数返回0；a逻辑大于b，函数返回正数就行了
(2) key参数
key也是接受一个函数，不同的是，这个函数只接受一个元素,形式如下
def f(a):
return len(a)
key接受的函数返回值，表示此元素的权值，sort将按照权值大小进行排序
(3) reverse参数
接受False 或者True 表示是否逆序
sort举例：
(1)按照元素长度排序
L = [{ 1:5,3:4},{ 1:3,6:3},{ 1:1,2:4,5:6},{ 1:9}]
def f(x):
return len(x)
sort(key=f)
print L
输出:
[{1: 9}, {1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}]
(2)按照每个字典元素里面key为1的元素的值排序
L = [{ 1:5,3:4},{ 1:3,6:3},{ 1:1,2:4,5:6},{ 1:9}]
def f2(a,b):
return a[1]-b[1]
L.sort(cmp=f2)
print L
输出:
[{1: 1, 2: 4, 5: 6}, {1: 3, 6: 3}, {1: 5, 3: 4}, {1: 9}]
二、sorted函数
sorted函数是内建函数，他接受一个序列，返回有序的副本
他与sort的唯一区别就是会返回副本
| 1 | <br> |
>>> x = ['hello','abc','iplaypython.com']
>>> x.sort(key=len) >>> x ['abc', 'hello', 'iplaypython.com'] >>> a = ['3','188','50','1225'] >>> a.sort(key=int) >>> a ['3', '50', '188', '1225'] >>> a.sort(key=int,reverse=True) >>> a ['1225', '188', '50', '3']| 1 | <br> |
对List进行排序，Python提供了两个方法
方法1.用List的内建函数list.sort进行排序
list.sort(func=None, key=None, reverse=False)
Python实例：
| 1 2 3 4 5 6 | >>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9] |
方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序（从2.4开始）
Python实例：
| 1 2 3 4 5 | >>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> sorted(list) [2, 3, 5, 8, 9] |
两种方法的区别：
sorted(list)返回一个对象，可以用作表达式。原来的list不变，生成一个新的排好序的list对象。
list.sort() 不会返回对象，改变原有的list。
其他sort的实例：
实例1:正向排序
| 1 2 3 4 | >>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort() >>>L >>>[1,2,3,4] |
实例2:反向排序
| 1 2 3 4 | >>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort(reverse=True) >>>L >>>[4,3,2,1] |
实例3:对第二个关键字排序
| 1 2 3 4 | >>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>>L >>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)] |
实例4: 对第二个关键字排序
| 1 2 3 4 | >>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(key=lambda x:x[1]) >>>L >>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)] |
实例5: 对第二个关键字排序
| 1 2 3 4 5 | >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>import operator >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] |
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
| 1 2 3 4 5 6 | >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] |
以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较：
cmp < DSU < key
通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序：
实例7:
| 1 2 3 4 | >>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:x[1]) >>> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] |
我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，
如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:
| 1 2 3 4 | >>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0])) >>> L >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] |
实例9：
| 1 2 3 4 | >>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0)) >>> L >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] |
为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右比较的，比较完第一个，如果相等，比较第二个